Las bases de datos multidimensionales no son meramente un repositorio de información, sino un intricado sistema que organiza y estructura los datos de forma excepcionalmente eficaz. Esta organización se concreta a través de estructuras conocidas como tablas o cubos de información, destacando entre ellas, la tabla de dimensiones y la de hechos.
Explorando más a fondo, el término multidimensional insinúa una complejidad adicional en el almacenamiento de datos. Esta complejidad viene dada por la agrupación de datos en la mencionada tabla de dimensiones y la de hechos, lo que facilita la especialización y detallada relación entre grandes volúmenes de información.
Características Principales de las Bases de Datos Multidimensionales
Este tipo de bases de datos se distinguen por sus propiedades distintivas y completas, tales como:
- OLAP: Los datos se almacenan en lo que conocemos como cubo de información, donde cada dato perteneciente a la tabla de dimensión se asocia íntimamente con los hechos relevantes.
- Tabla de dimensiones: Incluye datos clasificables como ítems, como nombres o fechas de eventos específicos.
- Tabla de hechos: Contiene las métricas y las claves correspondientes a la tabla de dimensiones, incluyendo unidades de medida o valores numéricos.
Ventajas y Desventajas de las Bases de Datos Multidimensionales
Ventajas:
Entre sus ventajas más significativas se encuentran:
- Compatibilidad y simplificación del trabajo con bases de datos relacionales.
- Facilitación en la realización de múltiples relaciones entre dimensiones y hechos.
- Amplia aplicación en los Data Warehouse.
Desventajas:
La desventaja más notable sería:
- La complejidad intrínseca del sistema que, aunque provee una estructura detallada, puede dificultar las modificaciones.
Tipos de Estructuras en las Bases de Datos Multidimensionales
Existen varias estructuras posibles, elegidas en función de las necesidades específicas:
- Esquema de estrella: Caracterizado por una tabla central de datos no redundantes y múltiples tablas de dimensiones con diversos atributos.
- Esquema de copo de nieve: Similar al esquema de estrella pero con tablas parcialmente normalizadas, lo que lleva a la creación de tablas adicionales.
- Esquema de constelación de hechos: Compuesto por varios esquemas de estrella, conformando una constelación.
Ejemplos de Aplicación
Un caso práctico de estas bases de datos se observa en un negocio minorista, donde las ventas pueden analizarse desde distintas perspectivas: precio, fecha de ingreso, código de producto, entre otros, con cada dimensión proporcionando un hecho específico.
Datos Clave de las Bases de Datos Multidimensionales
| Concepto | Descripción |
|---|---|
| OLAP | Organización de datos en cubos de información |
| Tabla de Dimensiones | Datos clasificables como ítems (nombres, fechas) |
| Tabla de Hechos | Métricas y claves en relación a la tabla de dimensiones |
| Esquema de Estrella | Tabla central con tablas de dimensiones relacionadas |
| Esquema de Copo de Nieve | Esquema de estrella con tablas normalizadas adicionales |
| Esquema de Constelación de Hechos | Varios esquemas de estrella combinados |